TAIPEI, 1. Juni 2026 /PRNewswire/ -- MSI präsentiert auf der COMPUTEX 2026 (Stand Nr. J0605a) ein umfassendes Portfolio an Plattformen für KI und Rechenzentrumsinfrastruktur, wobei flüssigkeitsgekühlte Infrastruktur im Mittelpunkt steht, da die steigende Rechendichte in modernen Rechenzentren zu höheren thermischen Anforderungen führt. Das Produktportfolio umfasst flüssigkeitsgekühlte ORv3-Rack-Scale-Architekturen für KI-Infrastrukturen mit hoher Dichte, NVIDIA MGX-Plattformen für skalierbares KI-Training und Inferenz, den DGX Station Desktop-KI-Supercomputer für die lokale KI-Entwicklung sowie DC-MHS-Multi-Node- und Unternehmensserverplattformen für modulare Cloud- und Unternehmensbereitstellungen.
„Die Skalierung der KI-Infrastruktur erfordert heute ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Rechenleistung, thermischer Effizienz und Flexibilität bei der Bereitstellung", sagte Danny Hsu, General Manager des Bereichs Enterprise Platform Solutions bei MSI. „Das Portfolio an KI-Plattformen von MSI ist darauf ausgelegt, den Einsatz von KI von der Rack-Scale-Infrastruktur bis hin zur lokalen KI-Entwicklung zu unterstützen."
Flüssigkeitsgekühlte und luftgekühlte Rack-Architekturen
MSI erweitert sein Infrastrukturportfolio um OCP ORv3-Rack-Architekturen mit Flüssigkeitskühlung sowie um standardmäßige EIA-Rack-Architekturen mit Luftkühlung für moderne Rechenzentren. Die ORv3-Plattform ist auf hochdichte KI- und Cloud-Infrastrukturen ausgerichtet, während die EIA-Architektur eine standardisierte Bereitstellung in bestehenden Unternehmensumgebungen ermöglicht.
Die 21-Zoll-Rack-Architektur 44OU ORv3 mit Flüssigkeitskühlung unterstützt Installationen mit einer Leistung von bis zu 100 kW und verfügt über eine integrierte Flüssigkeit-zu-Flüssigkeit-Kühlmittelverteilungseinheit (L2L CDU). Das breitere 21-Zoll-ORv3-Design, das mit 28 Open-Compute-Multi-Node-Systemen vom Typ 1OU2N konfiguriert ist, ermöglicht eine höhere Rechendichte, eine effiziente Flüssigkeitskühlung sowie eine 48-V-Busbar-Stromverteilung für groß angelegte KI-Infrastrukturen.
Die luftgekühlte 19-Zoll-Rack-Architektur mit 48 HE (EIA) ermöglicht eine standardisierte Implementierung in bestehenden Rechenzentrumsumgebungen. Die Plattform ist mit 16 Multi-Node-Systemen vom Typ 2U2N ausgestattet und ermöglicht eine skalierbare Integration von Cloud- und Unternehmensinfrastrukturen in Standard-EIA-Racks. Dabei stehen sowohl AMD EPYC™ 9005- als auch Intel® Xeon® 6-Plattformoptionen zur Verfügung, was eine flexible Bereitstellung gewährleistet.
NVIDIA MGX-KI-Server und NVIDIA DGX Station
Das Portfolio an NVIDIA-basierten KI-Infrastrukturlösungen von MSI umfasst sowohl GPU-beschleunigte KI-Server als auch KI-Supercomputing-Plattformen für den Desktop-Einsatz. Das auf der NVIDIA MGX-Architektur basierende KI-Server-Portfolio unterstützt skalierbare KI-Trainings-, Inferenz- und HPC-Bereitstellungen in luft- und flüssigkeitsgekühlten Konfigurationen. Die auf der NVIDIA DGX Station-Architektur basierende Desktop-Plattform bietet KI-Rechenleistung auf Rechenzentrumsniveau für lokale Entwicklungs-, Feinabstimmungs- und Inferenz-Workloads.
Das NVIDIA MGX-Serverportfolio umfasst 2U-, 4U- und 6U-GPU-Plattformen, die für KI-Training, Inferenz, HPC und datenintensive Workloads entwickelt wurden. Diese Systeme unterstützen die GPUs NVIDIA H200 NVL, NVIDIA RTX PRO 6000 und NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition und bieten skalierbare GPU-Konfigurationen für moderne KI-Infrastrukturumgebungen. Gleichzeitig erweitern sie die Zusammenarbeit von MSI innerhalb des NVIDIA MGX-Ökosystems auf die Rack-Scale-Plattformen der nächsten Generation von Vera Rubin.
Die XpertStation WS300 auf Basis der NVIDIA DGX Station-Architektur ist ein Desktop-KI-Supercomputer, der für die KI-Entwicklung, das Fine-Tuning, die Inferenz sowie datenintensive Arbeitsabläufe konzipiert ist und Windows-Unterstützung für die lokale Entwicklung von KI-Anwendungen und -Agenten bietet. Die Plattform basiert auf dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip und unterstützt bis zu 748 GB kohärenten Speicher sowie eine HBM3e-Bandbreite von 7,1 TB/s für eine schnelle CPU-GPU-Kommunikation und die Verarbeitung großer KI-Modelle. Die doppelte 400-GbE-Netzwerkverbindung über NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs und das flüssigkeitsgekühlte Kühlsystem ermöglichen zudem KI-Rechenleistung auf Rechenzentrumsniveau in einem kompakten Desktop-Formfaktor.
DC-MHS-Plattformen mit mehreren Knoten für Open Compute und Core Compute
MSI bietet sowohl 21-Zoll-„Open Compute "- als auch 19-Zoll-„Core Compute"- Multi-Node-Plattformen für Hyperscale- und Cloud-Rechenzentren an. Diese auf der DC-MHS-Architektur basierenden Systeme ermöglichen eine modulare Plattformintegration, den skalierbaren Aufbau der Infrastruktur sowie einen vereinfachten Plattformwechsel in modernen Rechenumgebungen.
Das 21-Zoll „Open-Compute"- Portfolio umfasst luft- und flüssigkeitsgekühlte 1OU2N-, 2OU2N- und 2OU4N-Plattformen, die für hochdichte KI- und Cloud-Infrastrukturen mit einer 48-V-Gleichstrom-Sammelschienen-Stromverteilung optimiert sind.
Das 19-Zoll-Core-Compute-Portfolio umfasst 2U2N- und 2U4N-Plattformen für den Einsatz in Unternehmens- und Cloud-Infrastrukturen in standardmäßigen 19-Zoll-EIA-Rack-Umgebungen.
Unternehmensplattformen in DC-MHS- und Standardarchitekturen
Das Portfolio an Unternehmensplattformen von MSI umfasst DC-MHS-Unternehmensserver, modulare HPMs sowie Standard-Motherboards für den Einsatz in Cloud- und Unternehmensinfrastrukturen. Das Portfolio umfasst GPU-fähige Serverplattformen, die Integration modularer DC-MHS-Plattformen sowie Standard-Server-Motherboards, die für den flexiblen Einsatz in Unternehmens- und Workstation-Umgebungen konzipiert sind.
DC-MHS Unternehmensserver
DC-MHS-HPMs und Standard-Enterprise-Motherboards
Das DC-MHS-HPM-Portfolio unterstützt die Formfaktoren M-DNO Typ 2, M-DNO Typ 4 und M-FLW und bietet eine modulare Integration der DC-MHS-Plattform, während Standard-Server-Motherboards gängige Unternehmens- und Workstation-Plattformen unterstützen.
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Die Zahl der Demenzerkrankungen in Deutschland könnte bis 2060 deutlich ansteigen und das Versorgungssystem spürbar unter Druck setzen. Nach neuen Prognosen des Wissenschaftlichen Instituts der AOK (WIdO) dürfte die Zahl der Betroffenen bei weiter steigender Lebenserwartung von derzeit rund 1,3 Millionen auf bis zu 2,1 Millionen zunehmen. Grundlage der Berechnungen ist ein kleinräumiges Prognoseverfahren, das das Institut gemeinsam mit den Universitäten Trier, Rostock und Köln entwickelt hat.
Die Analyse reicht hinunter bis auf die Ebene von 400 Kreisen und kreisfreien Städten und macht deutliche regionale Unterschiede sichtbar. Bereits 2020 lag der Anteil der Demenzkranken zwischen 1,0 Prozent in Tübingen und 2,6 Prozent in der brandenburgischen Prignitz. Für das Jahr 2060 erwarten die Forscher eine Spanne von 1,7 Prozent Demenzkranken in München bis zu 6,2 Prozent im Landkreis Elbe-Elster in Brandenburg. Besonders betroffen sind damit vor allem ländliche Regionen im Osten, die überdurchschnittlich altern.
Parallel zur wachsenden Zahl von Demenzfällen schrumpft der Pool potenzieller Pflege- und Betreuungspersonen im Erwerbsalter. Laut Studie kamen im Jahr 2020 rechnerisch noch 38 Menschen im erwerbsfähigen Alter auf einen Demenzfall. Bis 2060 dürfte dieses Verhältnis auf 21 Erwerbspersonen pro Fall sinken. Damit würden deutlich mehr Erkrankte von einer deutlich kleineren Zahl potenziell Erwerbstätiger versorgt werden müssen – mit entsprechenden Konsequenzen für Pflegeinfrastruktur, Kommunen und Sozialversicherungen.
Die Autoren der Studie betonen zugleich, dass der prognostizierte Anstieg nicht zwangsläufig ist. Nach heutigem wissenschaftlichem Stand lassen sich Demenzrisiken durch Prävention spürbar senken. Eine konsequentere Behandlung von Bluthochdruck und Diabetes, der Verzicht auf Rauchen oder ein höheres Bildungsniveau könnten dazu beitragen, etwa die Hälfte der Neuerkrankungen zu vermeiden. In einem solchen Szenario würde sich die Zahl der Demenzfälle im Jahr 2060 nicht weiter erhöhen, sondern sich auf einem Niveau zwischen 1,3 und 1,5 Millionen stabilisieren. Die Spannbreite der Projektionen zeigt damit, wie stark der künftige Versorgungsdruck von heute eingeleiteten Präventionsstrategien abhängen dürfte.
